下載APP
特斯拉AI帝國基石Dojo：為視頻數據訓練而生 鋪就通往AGI之路
字體：
小
中
大
當地時間9月11日，特斯拉美股大漲超10%，年內漲幅擴大至122%，單日市值增加796億美元，達8683.41億美元。
點燃大漲的引線來自摩根士丹利的一份報告——大摩指出，Dojo超級計算機將為特斯拉帶來高達5000億美元的市值增幅，同時將特斯拉基準目標價提高至400美元。作為參考，周一大漲后特斯拉股價收報273.58美元，較大摩預期還有46%的空間。
分析師Adam Jonas和Daniela M Haigian團隊在報告中指出，自動駕駛系統被稱為“人工智能項目之母”，在尋求解決自動駕駛問題的過程中，特斯拉開發了Dojo超算，后者可為特斯拉開辟“新的潛在市場”。
▌什么是Dojo？
Dojo是特斯拉自研的超級計算機，可利用海量視頻數據，完成“無人監管”的數據標注和訓練。
從字面意思來說，Dojo意為“道場，武館”，這也正應和了它的意義——特斯拉為AI打造的修行場。
在2021年的AI Day上，特斯拉就已發布Dojo超級計算機，但當時其“羽翼未豐”，尚只有第一個芯片及訓練塊，公司仍在推動構建完整的Dojo Exapod。
而特斯拉也表示，理論上，Dojo ExaPod將是世界上最快的AI訓練超級計算機。之后Dojo Exapod終于揭開面紗，每個 Dojo ExaPod 集成120個訓練模塊，內置3000個D1芯片，擁有超過100萬個訓練節點，算力達到1.1EFLOP*（每秒千萬億次浮點運算）。微架構方面，每個Dojo節點都有一個內核，是一臺具有CPU專用內存和I/O接口的成熟計算機。
目前，Dojo被用于人工智能機器學習和計算機視覺訓練。特斯拉已從今年7月開始生產Dojo超級計算機，朝著更快、更便宜的神經網絡訓練邁出重要一步；公司計劃2024年底前在Dojo上投入超過10億美元；未來，特斯拉計劃同時使用英偉達和Dojo的算力。
根據特斯拉在6月發布的算力發展規劃，Dojo將在明年一季度成為全球排名前五的算力設施，并將在明年10月達到100 EFlops算力。
▌馬斯克“AI帝國”的基石
可以說，Dojo已成為馬斯克“AI帝國”的基石設施。
回顧2019年，馬斯克首次對外介紹Dojo時所說的：
特斯拉確實有一個重大項目，我們叫它Dojo。它是一個超級強大的訓練計算機，目標是輸入海量數據并在視頻層面進行訓練……通過Dojo計算機，我們可以對大量視頻進行無監督的大規模訓練。
的確，如果說人工智能的養料是數據，那么特斯拉自動駕駛的養料便是視頻數據。
為了實現完全神經網絡而非代碼控制，FSD V12每天從特斯拉車隊獲取約1600億幀視頻用于訓練，但其中最有用的視頻只有不到1%。馬斯克表示，特斯拉設想的神經網絡必須接受至少100萬個視頻訓練之后，才能成型。到今年年初，FSD V12已完成了1000萬個視頻分析。
就在8月底，馬斯克剛剛通過直播“秀了一把”FSD V12。
在這場直播中，車輛在非預設道路上，能自行禮讓行人、避開路障、路口轉向。馬斯克多次強調，FSD V12中沒有任何一行相應代碼，人為設定車輛作出這些動作——FSD 12完成這些行為完全是大量視頻訓練的結果。通過視頻訓練數據，AI可以自己學習駕駛，“像人類一樣做事”。
當然，平庸隨意的數據是不夠的，供給神經網絡的數據需要精心挑選。馬斯克也特別強調，來自優秀駕駛員的高質量數據，才是訓練特斯拉自動駕駛的關鍵。
“大量平庸的數據并不能改善駕駛，數據管理相當困難。我們有很多軟件，可以控制系統選擇什么數據、訓練什么數據。”
▌通向通用人工智能
而如今，對于馬斯克來說，Dojo的價值已不僅限于自動駕駛業務，實際上，Dojo已成為整個特斯拉AI業務體系發展的算力基礎設施。
人類約70%信息是通過視覺感知獲取的，這也是特斯拉計劃為汽車及機器人準備的方案。
特斯拉之前已透露，特斯拉機器人Tesla Bot“擎天柱”頭部將配備與自家汽車相同的智能駕駛攝像頭，并與汽車共用AI系統，換言之，特斯拉人形機器人延續了以視覺為主的傳感技術路線。
馬斯克今年6月曾透露，Dojo已經上線并運行了幾個月，且其不單單適用于特斯拉的全自動駕駛之中。另外他表示，Dojo V1是面向大體量的視頻訓練而高度優化的，并非是面向通用目的AI（general purpose AI）；但Dojo V2將突破這一限制。
這也意味著，升級版的Dojo，更有可能瞄準通用人工智能（AGI）。
前文提到的摩根士丹利報告中，也提到了這一點——大摩將其與其它科技公司的超算進行比較后發現，Dojo的前途看起來更加光明。考慮到特斯拉即將推出的自動機器人出租車和網絡服務，Dojo的落地似乎更加明確，且可能會推動特斯拉公司生態的重大升級。
（來源金融界）消費界所刊載信息，來源于網絡，傳播內容僅以學習參考使用，并不代表本站觀點。本文所涉及的信息、數據和分析均來自公開渠道，如有任何不實之處、涉及版權問題，我們會及時處理，舉報投訴郵箱：Jubao_404@163.com，
相關資訊
未經書面授權不得復制或建立鏡像，違者必究。
Copyright © 2012 -2023 CONSUMER TIMES. All Rights Reserved.
深圳市贏銷網絡科技有限公司版權所有
粵ICP備14076428號
粵公網安備 44030702005336號