煙火氣是“一種生活感受”，從零售的角度它是由人、貨、場(chǎng)共同構(gòu)成，可以反映市場(chǎng)的冷與熱。經(jīng)濟(jì)好，熱度就高，煙火氣旺盛，反之，消費(fèi)熱情低，市場(chǎng)就會(huì)遇冷。
      而當(dāng)下的零售市場(chǎng)就處于一種“冷熱”交替的狀態(tài)。
      宏觀數(shù)據(jù)層面，全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)48.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)3.5%，整體趨勢(shì)向好，但中觀和微觀層面仍存壓力。例如，2024年上海、北京等經(jīng)濟(jì)中心的零售額分別下降3.1%和2.7%，上市的多個(gè)零售企業(yè)財(cái)報(bào)利潤(rùn)出現(xiàn)下滑。
      從普通居民角度來看，恩格爾系數(shù)上升（從2023年的29.5%升至2024年的29.8%）反映了消費(fèi)意愿的波動(dòng)，表明消費(fèi)信心不足的問題依然存在。
      所以，普通人對(duì)煙火氣的感知，一定程度上反映了市場(chǎng)的冷與熱、經(jīng)濟(jì)的冷與熱、實(shí)體經(jīng)營(yíng)的冷與熱。從冷熱交替的不穩(wěn)定，走向溫暖的未來，是當(dāng)下消費(fèi)者與實(shí)體企業(yè)共同的愿望。

      5月8-9日，由中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)舉辦的CCFA新消費(fèi)論壇——2025全零售AI火花大會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安區(qū)）舉行。立足當(dāng)下，面向未來。大會(huì)集結(jié)100位頭部企業(yè)高管與技術(shù)專家，深度解析零售全場(chǎng)景AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例，推動(dòng)智慧零售創(chuàng)新變革，共商共創(chuàng)美好新未來！
      天虹靈智數(shù)科總經(jīng)理徐靈娜、天虹靈智數(shù)科副總經(jīng)理李冬、天虹靈智數(shù)科產(chǎn)品總經(jīng)理張斌鶴受邀出席大會(huì)并分享。
      從參會(huì)嘉賓發(fā)言來看，實(shí)體對(duì)AI+零售，從觀望的態(tài)度升級(jí)為全面認(rèn)可、主動(dòng)擁抱。在業(yè)務(wù)場(chǎng)景或主動(dòng)研發(fā)、或外部合作，進(jìn)行深度融合和探索。
      在分享碰撞中，我們看見，AI+零售的火花已成燎原之勢(shì)。
      在8號(hào)上午的沙龍對(duì)話中，天虹靈智數(shù)科總經(jīng)理徐靈娜說：“天虹對(duì)顧客線下體驗(yàn)非常重視，我們將顧客旅程拆解為“進(jìn)逛選購(gòu)離”等細(xì)分場(chǎng)景。基于AI強(qiáng)大的算力，可以給顧客提供是更全面的商品知識(shí)+更快速的服務(wù)工具調(diào)用，這些是人力無法達(dá)到的效率，例如AI導(dǎo)購(gòu)、AI拍小票積分等應(yīng)用加持下，顧客會(huì)主動(dòng)跟門店去交互、快速對(duì)比商品而不是被動(dòng)接受推薦和服務(wù)，從被動(dòng)接受到主動(dòng)體驗(yàn)，我相信這是AI在未來會(huì)給零售行業(yè)帶來的變化。”

▲天虹靈智數(shù)科總經(jīng)理徐靈娜在圓桌對(duì)話分享

      理解被動(dòng)接受，標(biāo)簽推薦就是一個(gè)很好的例子，通過會(huì)員畫像、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)、導(dǎo)購(gòu)主動(dòng)標(biāo)簽等，品牌完全可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，以標(biāo)簽判定“是否是會(huì)員喜歡的，需要的”，但實(shí)際推薦轉(zhuǎn)化并不能達(dá)到100%，因?yàn)槠浔澈蟮谋举|(zhì)邏輯還是被動(dòng)接受。
      而天虹AI的邏輯是，幫助顧客主動(dòng)選擇，例如通過天虹APP上的AI小天（AI導(dǎo)購(gòu)能力），顧客可以對(duì)比不同服裝風(fēng)格差異、追溯生鮮產(chǎn)品產(chǎn)地等，讓顧客自己選擇。結(jié)算買單時(shí)，通過AI拍小票積分，快速完成積分，不用去服務(wù)臺(tái)或者長(zhǎng)時(shí)間等待獲取積分，實(shí)現(xiàn)積分即時(shí)獲取、快速兌換停車券離場(chǎng)。更高效的主動(dòng)選擇、更便捷的客戶服務(wù)，人力當(dāng)然也可以完成，但是從效率和成本的角度來看，很難落地。而AI在效率和成本上都具有優(yōu)勢(shì)。
      天虹的思考與實(shí)踐，為我們描繪了一個(gè)新的實(shí)體未來：從標(biāo)簽化的被動(dòng)式經(jīng)營(yíng)，轉(zhuǎn)型AI驅(qū)動(dòng)的顧客主動(dòng)式交互，以AI強(qiáng)大算力調(diào)用商品知識(shí)、服務(wù)工具、場(chǎng)景觸發(fā)，實(shí)現(xiàn)降本提效、顧客體驗(yàn)提升。

      想干、怎么干、如何落地？
      是AI+零售真正干起來，必須要解決的問題
      關(guān)于基礎(chǔ)條件：不可忽視的一點(diǎn)是，AI+零售升級(jí)的基礎(chǔ)一定數(shù)字化，在數(shù)字化的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)要素的積累、體系的構(gòu)建，才能支撐AI應(yīng)用落地。從行業(yè)歷程來看，信息化→數(shù)字化→數(shù)智化是逐漸推進(jìn)的升級(jí)，而這種基礎(chǔ)演變過程是很容易被忽視的。不一定是所有企業(yè)都有實(shí)現(xiàn)AI數(shù)字化的能力，前提是具備數(shù)字化底層能力。
      8號(hào)下午，「工程師Al論道」分論壇，天虹靈智數(shù)科產(chǎn)品總經(jīng)理張斌鶴說：“天虹研發(fā)自己的AI大模型、拓展AI應(yīng)用場(chǎng)景，別人覺得我們很厲害，但很少人知道，在這之前是經(jīng)過數(shù)十年的數(shù)字化沉淀和積累，這也是我們自研AI的底氣”

▲天虹靈智數(shù)科產(chǎn)品總經(jīng)理張斌鶴在平行論壇「工程師Al論道」分享

      更懂零售場(chǎng)景：張斌鶴在分享中提到，天虹一開始做AI應(yīng)用，是在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用研發(fā)或調(diào)用，但是實(shí)際效果與期望偏差比較大，因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ蜔o法理解具有高度專業(yè)背景的零售場(chǎng)景的需求，因此決定研發(fā)自己的大模型，去年9月天虹靈智數(shù)科發(fā)布首個(gè)零售行業(yè)大模型，百靈鳥AI大模型。
      為了提升垂直專業(yè)度，靈智百靈鳥AI以天虹超百萬(wàn)級(jí)脫敏數(shù)據(jù)及行業(yè)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在商品、場(chǎng)景、營(yíng)銷語(yǔ)言、會(huì)員洞察等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高專業(yè)度訓(xùn)練，支撐零售場(chǎng)景的深度理解與創(chuàng)新應(yīng)用。
      在完成大模型構(gòu)建后，為了進(jìn)一步提升專業(yè)度，走出實(shí)驗(yàn)室，百靈鳥AI大模型的應(yīng)用在商場(chǎng)、在門店、在員工的手里真實(shí)工作，持續(xù)優(yōu)化提升場(chǎng)景專業(yè)度，
      比如：拍小票積分：以前靠人工審核，3天才能到賬。現(xiàn)在AI自動(dòng)識(shí)別、審核、積分，全流程30秒內(nèi)搞定；
      顧客聲音處理：我們把幾十萬(wàn)條顧客反饋?zhàn)隽酥悄芊诸悾瑤椭鷺I(yè)務(wù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，比如米酒不好喝、積分到賬慢這種；
      導(dǎo)購(gòu)助手和客服助手：通過模型幫助一線人員更高效地服務(wù)顧客，提供千人千面的服務(wù)體驗(yàn)；還有像智能選址：招商管理、運(yùn)營(yíng)分析、數(shù)字員工等等，都是我們“敢用AI”推動(dòng)業(yè)務(wù)落地的真實(shí)例子。
      跨越模糊經(jīng)驗(yàn)與去中心化：在零售行業(yè)已有數(shù)字化能力上，從供應(yīng)鏈到會(huì)員端完全可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通，也就是說企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)已經(jīng)明牌。
      人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)全局是模糊的，有限的，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)代替經(jīng)驗(yàn)決策是行業(yè)共識(shí)，但零售行業(yè)數(shù)字化升級(jí)在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)無法直接轉(zhuǎn)化為決策，還需要人來進(jìn)行，因此本質(zhì)上數(shù)字化還是輔助作用。
      但AI不同，借助AI，營(yíng)銷系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自主決策。人依靠經(jīng)驗(yàn)的工作方案必然與AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)屬性形成沖突，這時(shí)候就面臨抉擇，是完全信任AI的數(shù)字化策略，還是依靠人的經(jīng)驗(yàn)為主？天虹的選擇是，利用AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更高效的調(diào)用，并且可以通過具體崗位的“智能分身”實(shí)現(xiàn)去中心化賦能，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)利用效率，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)效率。
      例如以指標(biāo)平臺(tái)為基礎(chǔ)，問AI可以通過問答的方式實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)查詢、調(diào)用，支持決策。數(shù)字員工則為不同崗位提供差異化的內(nèi)容生成、文檔查閱、業(yè)務(wù)咨詢等服務(wù)。即運(yùn)用AI能力，形成去中心化、個(gè)性化經(jīng)營(yíng)，最大程度跨域模糊經(jīng)驗(yàn)，釋放服務(wù)效率。

      火花大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，不同企業(yè)AI+零售方案百花齊放、各具特色。AI對(duì)零售行業(yè)的賦能進(jìn)入爆發(fā)階段，完整產(chǎn)業(yè)鏈條需要硬件、軟件、服務(wù)場(chǎng)景的共建，所以未來的AI+零售一定是生態(tài)化的。
      9號(hào)平行論壇上，天虹靈智數(shù)科副總經(jīng)理李冬分享到：“過完春節(jié)后第一天，天虹就全線接入DeepSeek ，并成功進(jìn)行本地化部署，用DeepSeek加百靈鳥AI大模型進(jìn)行深度融合，在組織管理上做了很多嘗試，比如說像組織健康度的檢測(cè)、人效分析和成本優(yōu)化、戰(zhàn)略目標(biāo)拆解和執(zhí)行追蹤，這些都可以交給AI。”

▲天虹靈智數(shù)科副總經(jīng)理李冬在平行論壇分享

      李冬在分享中強(qiáng)調(diào)：“天虹對(duì)AI始終堅(jiān)持開放的態(tài)度，以平臺(tái)化的思維和華為晟騰算力合作、接入DeePSeek模型，來補(bǔ)足自身的技術(shù)短板。同時(shí)走出去，開放自己技術(shù)服務(wù)，對(duì)同行賦能。”
      天虹的實(shí)踐或許能給大家提供具象化理解。小活兒平臺(tái)在百靈鳥AI與DeepSeek融合訓(xùn)練支持下實(shí)現(xiàn)升級(jí)，天虹在人力資源各個(gè)模塊都有了更智能的應(yīng)用。
      以智能排班為例，可以根據(jù)是否做促銷、門店實(shí)時(shí)的經(jīng)營(yíng)情況、客流情況，來安排人員的分布。同時(shí)為了讓工作更加精細(xì)化，支持把工作按時(shí)間段拆分，最小以15分鐘為單位，利用智能算法和科學(xué)的預(yù)測(cè)公式進(jìn)行排班，提升場(chǎng)景效率，當(dāng)高峰期來臨時(shí)我可以隨時(shí)調(diào)動(dòng)人，低谷時(shí)候就安排全職員工，這樣可以讓企業(yè)管理的顆粒度更加細(xì)化。
      智能排班、人崗撮合、招聘管理等成功落地的AI+用工場(chǎng)景應(yīng)用，又集成在小活兒平臺(tái)為行業(yè)賦能。進(jìn)一步提升產(chǎn)品應(yīng)用能力，形成良性循環(huán)。李冬說：“未來的世界是協(xié)同的世界，實(shí)際業(yè)務(wù)不光看每一個(gè)自然人，還要用技術(shù)加速驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)環(huán)境的變化，即技術(shù)平臺(tái)化、平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化”。

                           ▲走進(jìn)天虹、開放交流、共享共創(chuàng)

      從零售中來，到零售中去。當(dāng)下，數(shù)智新天虹正以積極開放的心態(tài)，與生態(tài)伙伴共創(chuàng)共贏。天虹靈智勇當(dāng)潮頭的創(chuàng)新精神也是零售行業(yè)在“冷熱交替”當(dāng)下，克服困難、積極向上的縮影。相信，在無數(shù)零售人的努力下，數(shù)智商業(yè)的未來一定會(huì)更加美好。