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自今年年初以來，人工智能再次引起了極大的關注
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康奈爾大學的研究人員開發了一種聲納眼鏡，通過聲學感應和人工智能跟蹤嘴唇和嘴巴的動作，可以連續識別多達31個無聲命令，可以幫助那些暫時不方便說話或不能說話的人。相關論文將在本月在德國漢堡舉行的計算機協會計算系統人為因素會議上發表。
這種眼鏡是一種無聲的語音識別接口，叫做Echospech。該眼鏡配備了一對麥克風和一個比鉛筆橡皮擦更小的揚聲器，成為一個可穿戴的人工智能驅動聲納系統，在面部發送和接收聲波，并感知口腔的運動。然后，深度學習算法實時分析這些回聲輪廓，準確率約為95%。這款低功耗、可穿戴的眼鏡只需要幾分鐘的用戶訓練數據就可以識別命令并在智能手機上運行。
Echospech可以用來通過智能手機與他人交流，比如在嘈雜的餐廳或安靜的圖書館。無聲語音界面也可以與觸筆匹配，并與CAD和其他設計軟件一起使用，幾乎不需要鍵盤和鼠標。
研究人員說，他們正在向人體“移動”聲納技術。它體積小、功耗低、對隱私敏感，是現實世界中部署新可穿戴技術的重要功能。無聲語音識別中的大多數技術僅限于一組選定的預訂命令，需要用戶面對或佩戴相機，既不實用也不可行。可穿戴相機也存在重大隱私問題，對用戶和與之互動的人來說都是如此。像Echospech這樣的聲學傳感技術消除了對可穿戴相機的需求。
此外，由于音頻數據遠小于圖像或視頻數據，Echospech只需要更小的帶寬，通過藍牙實時傳輸到智能手機，數據在本地，而不是云，以確保敏感隱私信息的安全。
總編輯圈點
自今年年初以來，人工智能再次引起了極大的關注。幾年前，專家們還在討論如何讓人工智能更準確地理解人們的意圖，并與人們進行多輪對話。曾經，讓人工智能理解唇語只是科幻電影中的一個橋梁。現在，這些都在迅速成為現實。面對人工智能帶來的意想不到的變化，人們需要真正思考如何更好地控制人工智能，利用它造福人類，并盡量避免它可能帶來的麻煩。
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